Sigortada sahte hasarlar filmlere konu olan bir konu. Sigorta şirketleri teknoloji geliştikçe dolandırıcıların yöntemlerini keşfedip açıkları kapatmaya çalışırken dolandırıcılar da boş durmuyor.

• Sahteciler karşı atağa geçip teknoloji ile akla hayale sığmayan taktikler geliştiriyor. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak başta sahte ‘cam hasarı’ ile tazminat almak.
• Özellikle küçük hasarlar sigorta şirketleri tarafından teknoloji kullanılarak fotoğraf üzerinden hızlı bir şeklinde ödendiği için dolandırıcılar bu yöntemi sık kullanarak büyük gelirler elde ediyor.

YAPAY ZEKA DESTEĞİYLE GÖRSEL ÜRETİYORLAR

Habertürk’te Rahim Ak imzalı haberde görüşlerine yer verilen sigorta şirketlerine teknolojik destek sağlayan FraudFlow’un Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, dolandırıcıların son taktiklerinin araçlarının gerçek fotoğraflarını kullanarak yapay zekâ ile araç üzerinde gerçekte var olmayan hasarlar oluşturmak olduğunu belirtiyor. İnal’ın verdiği bilgilere göre bu kişiler yapay zeka görselleri üzerinden hasar başvurusunda bulunuyor.

İnal, üretken yapay zekâ araçlarıyla 10–15 saniye içerisinde, insan gözüyle gerçek bir hasar fotoğrafından ayırt edilmesi son derece güç görseller üretmenin mümkün olduğunu belirterek “Araç üzerindeki ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevresel detaylarla birlikte son derece gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor. Bu durum, yalnızca klasik görsel kontrole dayanan hasar inceleme süreçleri açısından yeni bir risk alanı yaratıyor” diyor.

İnal, buna karşı kendilerinin de yapay zekâya karşı yapay zekâyı kullandıklarını ImageMap teknolojisi ile hasar süreçlerine dahil edilen görselleri analiz ederek insan gözüyle fark edilmesi oldukça güç manipülasyon izlerini tespit ettiklerini Böylece şüpheli görselleri henüz hasar değerlendirme sürecindeyken belirleyerek ilgili dosyaları inceleme ekiplerinin dikkatine sunduklarını kaydediyor.

39 ŞÜPHELİ İŞLEM, 6.5 MİLYON LİRALIK YAPAY HASAR

İnal, bugüne kadar FraudFlow ile gerçekleştirdikleri analizlerde, yapay zekâ ile manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit ettiklerini bu dosyaların toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL seviyesinde olduğunu ifade ediyor.

İnal, “Bu tablo bize sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Üretken yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte “gördüğümüz şey gerçekten yaşandı mı?” sorusu da hasar süreçlerinin önemli kontrol noktalarından biri haline geliyor. Yapay zekâ suiistimalcilerin elinde yeni yöntemler yaratırken, doğru kullanıldığında sigorta şirketlerine bu yöntemleri ortaya çıkarabilecek çok daha güçlü bir savunma mekanizması da sunuyor “diye konuşuyor.

The post Sigortada ‘yapay zeka’ vurgunu: 15 saniyede milyonluk hasar üretiyorlar! appeared first on Memur70 Memurlar Kamudanhaber Memur Haber Sitesi.

Kamer, AA muhabirine, yapay zeka araçlarının artık hayatın her alanında kullanılmaya başlandığını belirtti. Bu araçların savaşlarda da kullanıldığını anlatan Kamer, “Artık savaşlarda sadece gerçek mermiler değil yapay zeka araçları ile üretilen içerikler de konuşulmaya başlandı. Savaşlarda yapay zeka ile üretilen bu görseller taraflarca piyasaya sürülüyor.” diye konuştu. Asıl amacın toplumları yönlendirmek olduğunu dile getiren Kamer, “Bu içerikleri toplumları yönlendirmek amacıyla gerçekleştirilen faaliyetler kapsamında değerlendirebiliriz. Her iki taraf da kendi üstünlüğünü ispatlamak adına bu içerikleri piyasaya sürüyorlar. Diğer yandan bazı sosyal medya kullanıcılarının etkileşim almak amacıyla içerikleri sürdüğü yönünde raporlar var.” ifadesini kullandı. Bu videolarla gerçeklik üzerinde oynanmaya çalışıldığını anlatan Kamer, şöyle devam etti: “Burada temel amaç gerçeklik algımızı kırmak ve dezenformasyon oluşturmak. Elbette burası istihbarat servisleri açısından da önemli. Bakıldığında temel mantık gerçeklik algımızla oynayarak toplumsal dinamiklerin ve savunma hatlarının kırılması. Özelikle haber alma kaynaklarımızı artık kaydırma dediğimiz sistemle gerçekleştirdiğimiz için günde milyonlarca görsel veya video karşımıza çıkıyor ve bunların hangisinin doğru olup olmadığını net bir şekilde ayırt edemiyoruz. Bu ister istemez bizim gerçeklik algımızı değiştirmeye, beraberinde de toplumların savunma mekanizmalarını kırmaya doğru itiyor. Dolayısıyla istihbarat servisleri bunu yoğun şekilde kullanıyor. Zaten bununla ilgili literatürde de 5. nesil savaş deniyor.” Eskiden gerçek olmayan bir görüntüyü oluşturmak için büyük bir teknolojik altyapıya ihtiyaç duyulurken günümüzde yapay zeka araçlarına bir komutla bunun yaptırılabileceğine dikkati çeken Kamer, bunların daha üstünlerini istihbarat servislerinin yaparak kendilerinin daha güçlü olduğunu dünya kamuoyuna göstermeye çalıştığını aktardı. Bir görüntünün yapay zeka olup olmadığını anlamanın bazı yöntemlerinin olduğunu ifade eden Kamer, sözlerini şöyle sürdürdü: “Yayılan içeriklerin, ya eski bir savaş görüntüsü ya da doğal afetler sonucu meydana gelen bina yıkıntıları ile ilgili görüntüler olduğunu biliyoruz. Bu görseller kullanılarak yeni görseller üretilebiliyor. Yapay zeka araçları içerik üretirken ana odak noktasına daha çok önem veriyor arka planda kalan görüntüde gerçeklik tam olarak oluşmayabiliyor. Burada görüntülerin farklılık gösterdiğini gözlemliyoruz, bu da yapay zeka araçlarıyla üretildiğinin göstergesi.” Görsellerin doğru olup olmadığı noktasında şüphe ile yaklaşmak gerektiğini vurgulayan Kamer, eğer gerçekliğinden emin değilsek görselin etkileşim almaması için paylaşımda bulunup yorum yapmamak gerektiği uyarısında bulundu. Bir videonun doğru olup olmadığına bakmayan içerik üreticilerinin, daha fazla etkileşim alarak gelir elde etmek amacıyla bu videoları yaydığını belirten Kamer, bunlarla ilgili önemler alınması gerektiğine dikkati çekti.

VERİLER ARTIK BİR MÜHİMMAT FABRİKASI HALİNE DÖNÜŞTÜ
Prof. Dr. Kamer, şöyle konuştu: “Dezenformatif bilgi doğru bilgiye göre çok daha hızlı yayılıyor. Bir de buna yapay zeka eklenince ister istemez tüm gerçeklik algımız bozuluyor ve algılarımızla oynanıyor. Eskiden merminiz ya da füzeniz önemliydi, şu an verileriniz çok önemli. Veriler artık bir mühimmat fabrikası haline dönüştü. Bir ülkeyle bir toplumla ya da oradaki olaylarla ilgili ne kadar çok veriniz varsa bununla ilgili içerikler geliştirme noktasında faaliyetler yapabiliyorsunuz. Yapay zeka gerçek savaşta kullanılan bir mühimmat fabrikası olmaya doğru evriliyor ve günümüzdeki savaşlarda da yoğun şekilde kullanılıyor.” KAYNAK: AA

The post Uzmanlar uyardı: Yapay zeka, gerçeklik algısını değiştiriyor! appeared first on Memur70 Memurlar Kamudanhaber Memur Haber Sitesi.

WhatsApp, kullanıcıların sohbette paylaşılan görselleri webde aramalarına olanak tanıyacak yeni bir özellik sunacak. Bu özellik sayesinde kullanıcılar görsellerin gerçekliğini hızlıca kontrol ederek sahte veya düzenlenmiş olup olmadığını anlayabilecek.

WHATSAPP’A WEBDE ARA ÖZELİĞİ GELİYOR

Dijital olarak değiştirilmiş görsellerin ve yanlış bilgilerin yaygın olduğu WhatsApp’ın yeni özelliği kullanıcıları doğru bilgiye yönlendirecek bir araç görevi görecek. WhatsApp, kullanıcıların görsellerin gerçekliğini doğrulamasını sağlayarak, manipüle edilmiş görsel ve söylentilerin yayılmasını engellemeye yardımcı olacak ve daha güvenli bir bilgi ortamı sağlayacak.

Yeni özelliği kullanmak için, sohbette paylaşılan görsele dokunup menüden “Web’de ara” seçeneğini seçmek gerekecek. Bu, tersine görsel aramayı başlatacak ve kullanıcı, görselin güvenli bir haber kaynağından mı geldiğini görebilecek.

Donanımhaber’de yer alan bilgiye göre WhatsApp, bu özelliği isteğe bağlı sunacak ve mesaj WhatsApp ile paylaşılmayacak. Görseller Google’a gönderilirken yalnızca arama amacıyla işlenecek, WhatsApp tarafından kaydedilmeyecek, analiz edilmeyecek veya işlenmeyecek.

The post WhatsApp’tan sahte haberlere darbe! Yeni özelliği duyurdular! appeared first on Memur70 Memurlar Kamudanhaber Memur Haber Sitesi.

Yapay zeka teknolojisi ve araçlarıyla 2023’te ilk kez tanışan dünya toplumları, bu dönüm noktası olayı gündeminden hiç düşürmedi.

Yapay zeka modellerinin günlük hayatta kullanımı genişledikçe bu teknolojilerin basmakalıp yaklaşımları ve ön yargıları da sorgulanır oldu. Bu konuda en hararetli tartışılan konulardan biri de “Yapay zeka ırkçı mı?” sorusudur. Elimizde bu soruya “evet” cevabını verebilecek kadar veri ve kanıt da mevcut.

MIDJOURNEY’NİN BASMAKALIP ÇİZİMLERİ

Dünyanın en ünlü görsel yapay zeka araçlarından biri olan Midjourney’i ele alacak olursak, bu platforma “Müslüman kadın ve adam” komutlarını girdiğinizde insanlar genelde esmer, kadınlar oryantalist bir anlayışla güzel, erkekler ise görece çirkin resmediliyor.

Bir başka örnekte, “bir İngiliz kadınının günlük hayatı” komutuna karşılık ise çalışan, mutlu, özgürlüğü çağrıştıracak şekilde saçları uçuşan veya seyyah bir İngiliz kadını resmediliyor. Ancak aynı komutu “Cezayirli kadın” olarak verdiğinizde ise eski evinin bir köşesinde oturan, mutsuz bir kadın temsil ediliyor.

Tam bu noktada Anadolu Ajansı Ayrımcılık Hattı’nın yaptığı bir araştırmadan bahsedebiliriz. Ayrımcılık Hattı, Midjourney’nin “Gazze’de yaşayan bir aile” komutuna ürettiği fotoğrafları inceleyerek yapay zekanın Gazze’yi nasıl gördüğünü araştırdı. Araştırmada ele alınan toplam 120 karenin 38’inde aile üyeleri arasında genç ya da yetişkin bir erkek yok. 10 fotoğrafta ise erkekler hatalı şekilde kadın kıyafetleri içerisinde resmedilmiş. Fotoğraflarda Gazze’deki hemen hemen tüm evler, yıkık ve çatışmadan zarar görmüş halde. 120 kareden sadece 21’inde aileler mutlu olduklarını anımsatacak şekilde tebessüm ediyor. 90’dan fazla karede ise aile üyelerinin yüzlerinde üzüntü, endişe ve korku halinin hakim olduğu görülüyor.

Bu sonuç ise bize şu soruyu sorduruyor; yapay zeka, kültürleri ve toplumları bu şekilde, ön yargılı ve basmakalıp bir anlayışla resmetmeyi nereden öğrendi? Bu sorunun cevabını bulabilmek için öncelikle görsel yapay zeka araçlarının nasıl eğitildiğine, nasıl işlediğine ve nasıl öğrendiğine bakmamız gerekiyor.

YAPAY ZEKA ARAÇLARI NASIL EĞİTİLİR?

Öncelikle şunu belirtmeliyiz ki yapay zeka modellerinin, eğitim ve öğrenme süreci için temel gıda maddesi verilerdir. Yapay zeka aracı önce görsel verileri toplamaya başlıyor. Görsel yapay zeka araçları için veri toplama süreci, açık kaynaklı veri setleri, internet taraması, kullanıcıların sağladığı veriler, mobil uygulamalar ve nesnelerin interneti gibi çeşitli kaynaklardan yapılıyor.

Bu veri setleri, dünya genelindeki farklı kültürleri, ırkları ve demografik özellikleri içeren milyonlarca görüntüden oluşuyor. Yapay zeka ne kadar çok veri havuzuna ulaşırsa, ürettiği modeller daha doğru ve gerçekçi çıktılar veriyor.

Ardından veri temizleme ve etiketleme aşamasına geliyoruz. Toplanan veriler içerisinde gereksiz, hatalı olanlar temizleniyor. Kalan sağlam veriler eğitilmek üzere etiketleniyor. Etiketleme işlemi, her bir görsel nesnenin ne olduğuna dair yapılan işaretlemedir. Bir kedi görüntüsü üzerine “kedi” etiketi, kalem nesnesinin üzerine “kalem” etiketi koyulur. Etiketleme manuel veya otomasyon sistemlerle yapılabilir. Örneğin Microsoft’un etiketleme görevi için sadece Hindistan’da 1 milyondan fazla kişiyi günlük 1 doların altında çalıştırdığını biliyoruz.

Bu işlenmiş ve etiketlenmiş veriler, makine öğrenimi modellerinin eğitimi için kullanılır. Derin öğrenme algoritmaları, temiz veriler sayesinde belirli kalıpları ve özellikleri öğrenir. Modellerin eğitilmesiyle artık doğruluk testi aşamasına geçilir. Bu aşamada, modelin tahminleri gerçek etiketlerle karşılaştırılır ve performans metrikleri hesaplanır. Doğruluk testini geçen modeller kullanıma hazır hale getirilir.

GÖRSEL VE DİL TABANLI MODELLERİN FARKI

Bu süreçten ne anlamalıyız? İlk olarak görsel tabanlı modelleri dil tabanlı modellerden ayırmamız gerekiyor. Dil tabanlı modellere ne anlatırsanız onu öğrenir; dolayısıyla insan müdahalesine oldukça açık bir alandır.

Bu araçları üretenler de Batılı şirketler olduğu için dil tabanlı modeller tamamen Batılı tasavvura göre şekillendirilebilir. ChatGPT’ye “Gazze’deki tüm aileler mutsuz ve evleri yıkık” bilgisini verirseniz size vereceği cevaplar bu bilgi tabanlı olacaktır. Tam aksine “Gazze’de çocuklar çok mutludur” bilgisiyle eğitirseniz de buna göre davranacaktır.

Ancak görsel modeller dünyadan aldığı gerçek fotoğrafları öğrenir. Yapay zeka Instagram, YouTube, Google araması gibi veri merkezlerinden aldığı gerçek fotoğrafları işler. Fotoğrafların aksine bilgi öğretemezsiniz. Gazzeli bir gazetecinin Instagram hesabından paylaştığı görseller “yıkık ev ve yalınayak çocuklar” olduğu sürece yapay zeka da bu şekilde öğrenmeye devam edecektir.

Bu sebeple “Görsel yapay zeka araçları ırkçıdır” cümlesi teknik olarak doğru olmakla birlikte anlamı biraz karmaşıktır. Zira yapay zeka, gerçek dünyanın bir yansımasını bize sunuyor ve elinde insanoğlunun yıktığı bir dünyanın verileri var. Yapay zeka araçlarının sunduğu sonuçlar, doğrudan dünyanın ve toplumların gerçekliğinin bir yansımasıdır ve eğer bu sonuçlar ırkçı veya ön yargılı çıkıyorsa, bu durum doğrudan araçların yansıtmasından kaynaklanıyor.

Bu durum bize dünyadaki eşitsizliklerin ve ön yargıların teknolojiye de yansıdığını gösterir nitelikte. Dolayısıyla yapay zekanın ırkçı veya ön yargılı sonuçlar vermesini engellemek için öncelikle gerçek dünyadaki bu eşitsizlikleri ve ön yargıları çözmemiz gerekiyor. Yapay zeka, bize eşitsizliklerin ve ön yargıların aynasını tutar. Bu aynanın karşısında gördüğümüz görüntüyü değiştirmek istiyorsak, değişimi önce gerçek dünyada başlatmamız gerekiyor.

The post Yapay zeka araçları ırkçılığı nereden öğrendi? appeared first on Memur70 Memurlar Kamudanhaber Memur Haber Sitesi.

Dünyanın en büyük 4. Akıllı telefon markası olan OPPO, orta üst segmentte konumlandırdığı Reno6 modeli için Android 12 ve ColorOS12 güncellemesini yayınladı.

Güncelleme ile yeni bir tasarıma kavuşan arayüzün yanında performans ve kamera iyileştirmeleri de mevcut.

İşte Reno6’ya ColorOS12 ve Android12 ile gelen yenilikler;

Yeni tasarım

ColorOS 12, Sınırsız Tasarım kavramını yeni bir seviyeye taşıyor. Her şey basit, net ve rahat bir görsel ve etkileşimli deneyim sağlamak üzere görsel gürültüyü azaltma konseptiyle hazırlandı.

• Görsel gürültüyü azaltma ilkesine göre sayfa düzenini yeniler ve önemli bilgileri öne çıkarmak için metin ve renk sunumunu optimize eder.

• Simgelere daha fazla derinlik ve daha çok alan ve doku hissi vermek için yeni malzemeler kullanarak uygulama simgelerini yeniden tasarlar.

• Kuantum Animasyon Motoru’nu optimize eder: Kuantum Animasyon Motoru 3.0 animasyonları daha gerçekçi hale getirmek için yığın kavramını uygular ve daha doğal bir kullanıcı deneyimi sunmak üzere 300’den fazla animasyonu optimize eder.

• Her Zaman Açık Ekran’ı optimize eder: Kendinizi özgürce ifade edebilmeniz için daha yaratıcı içerikler ve özelleştirme seçenekleri sunulur.

Kolaylık ve verimlilik

– “Arka planda oynatma” özelliğini ekler: Arka planda oynatma modunda uygulamalar, videodan ayrıldığınızda veya telefonunuzu kilitlediğinizde videonun sesini çalmaya devam eder.

• FlexDrop, Esnek Pencereler olarak yeniden adlandırıldı ve optimize edildi:
– Kayan pencerelerin farklı boyutlar arasında geçiş yapma yöntemini optimize eder.

• Artık Mesajlar uygulamasında yer alan bir görüşmedeki metne iki kez dokunarak daha kolay okumak ve düzenlemek için metni genişletebilirsiniz.

Güvenlik ve gizlilik

• İstenmeyen mesajları engelleme kurallarını optimize eder: MMS mesajlarını engellemek için bir kural ekler.

Performans
• Pil kullanımınızı görüntülemek için bir grafik ekler.

Oyunlar
• Takım dövüşü sahnelerinde oyunlar sabit kare hızında daha akıcı çalışır.

Kamera
• Artık hangi kamera modunun menü çubuğunda görüntüleneceğine ve bunların hangi sırada görüntüleneceğine karar verebilirsiniz.
• Arka kamerayı kullanarak bir video çekerken akıcı bir şekilde yakınlaştırma veya uzaklaştırma yapmak için artık yakınlaştırma kaydırıcısını sürükleyebilirsiniz.

Sistem
• Rahat bir ekran okuma deneyimi sağlamak amacıyla ekran parlaklığını daha fazla sahneye uyarlamak için otomatik parlaklık algoritmasını optimize eder.

Erişilebilirlik
• Erişilebilirlik işlevlerini optimize eder:
– Erişilebilirlik işlevlerinin sezgisel olarak anlaşılması için metin talimatlarına görseller ekler.
– İşlevleri görsel, işitsel, etkileşimli eylemler ve genel olarak gruplandırarak işlevlerin sınıflandırılmasını optimize eder.
– TalkBack özelliği Fotoğraflar, Telefon, Posta ve Takvim dahil daha fazla sistem uygulamasını destekler.

The post Oppo Reno 6 için Android 12 ve ColorOS 12 güncellemesi yayınlandı appeared first on Memur70 Memurlar Kamudanhaber Memur Haber Sitesi.